Одним из важных принципов чистого кода Python является использование понятных имен переменных, которые отражают их назначение. Одним из способов достижения этой цели может быть использование длинных как написать код имён переменных, которые содержат подробную информацию о содержимом переменной. Также необходимо создавать документацию, где будут прописаны общие стандарты кодирования, принятые в команде.
Код, делающий вызов
Как использовать стандартные библиотеки в Python?
API и обрабатывающий ошибку, повторяется. А это означает, что для удовлетворения
поменявшихся требований нам придется
для переменных и методов
внести правки в трех местах. Комментарии нужны не всегда, однако иногда они необходимы, чтобы специфицировать контракт класса или метода, документировать библиотеку или просто пояснить код.
В любом случае, их не должно их быть и слишком много. Они должны объяснять, что и почему делает программа, а не как у нее это выходит. Стоит избегать многочисленных повторов, если их можно объединить одной функцией. Если некоторые части кода не используются, стоит подумать об их удалении, чтобы не усложнять понимание. Не стоит изобретать велосипеды и загромождать ими код. Другие важные характеристики качественного кода — это документированность, наличие комментариев и лаконичность.
Что такое качественный код
Множество компаний разрабатывают крутой софт, который помогает ловить ошибки. Например, Jetbrains создала IntellIJ Idea для разработки на Java и Kotlin — и еще серию продуктов PyCharm и CLion для других языков программирования. Довольно часто, особенно в случае с boolean, лучше инкапсулировать примитивный тип. Если этого не делать, по сигнатуре функции будет сложнее понять, что же она делает. Например, когда функция возвращает bool, не всегда понятно, что обозначает false — ошибку или отрицательный результат. В этой статье — про правила чистого кода и как применять их на практике.
Чистый код нужен для того, чтобы его могли быстро прочитать другие люди и не тратить время на поиск ошибок и рефакторинг. Это автоматическая проверка кода, для которой не требуется выполнение программы. Преимущество статического https://deveducation.com/ анализа заключается в том, что он не требует временных затрат людей и отмечает ошибки, которые человек мог пропустить при code review. Благодаря этому мы удваиваем пользу от проверки кода и делаем его более совершенным.
Но в любом случае, вы должны проводить рефакторинг каждый раз, когда напишете кусок рабочего кода. Другими словами, вы должны проводить рефакторинг в конце каждого цикла. Данные шесть практик, которые мы обсудили сегодня, возможно, не те, которые имеют наибольшее влияние или самые значительные результаты. Тем не менее, они относятся к числу наиболее часто упоминаемых опытными разработчиками. Я надеюсь, что этих практик или советов будет достаточно для того, чтобы помочь вам начать писать «чистый» код.
- Не стоит изобретать велосипеды и загромождать ими код.
- Если вы о чём-то договорились с собой или с командой — придерживайтесь этой договорённости во всём коде.
- Если код не нужен — убирайте его вместе с комментариями.
- Запросите отзывы и комментарии от коллег и примите их во внимание при доработке кода.
- Но функций с тремя аргументами желательно избегать, если это возможно.
Учитывая это, не стоит ли приложить немного дополнительных усилий при написании кода? Подумайте об этом в следующий раз, когда будете коммитить кусок кода. Говоря коротко, программист с чувством кода — это художник, который может превратить пустой экран в изящное произведение искусства, которое запомнится на долгие годы.
Чистый код: теория и практика
Недостаток качественной работы с кодом может привести к ошибкам, дублированию и усложнению кода, а также к трудностям в поддержке проекта. Поэтому, следование принципам «Дзен Python» может повысить качество кода, сократить время разработки и облегчить поддержку кода. Теперь вы можете легко вычислить общую стоимость для книг, ноутбуков или любого другого типа товара, вызвав calculateItemPrice с соответствующими значениями количества и цены. Такой подход способствует повторному использованию кода, улучшает его читаемость и поддерживаемость, а также снижает риск ошибок, вызванных дублированием кода. При разработке вы можете использовать TDD, и в этом случае вы будете писать тесты перед кодом.
Это необходимо для того, чтобы другие программисты могли понимать, что делает код, как его использовать и какие параметры передавать в функции и методы. Кроме того, документация кода позволяет быстрее разбираться в уже написанном коде и уменьшает время на его написание. Важно также следить за правильным оформлением кода, верно разделять его на модули, классы и функции, использовать комментарии и понятные названия переменных и функций. Это поможет избежать дублирования кода и сделает его более читабельным и понятным для других разработчиков, работающих с вашим проектом. В то же время какие-то вещи следует держать в голове.
Регулярно проверяйте свой код
Однако переработки приводят к выгоранию, а следование эталонам лишает возможности найти более простое и красивое решение. Следовательно, нужно работать со свежей головой и позволять себе отступать от шаблонного понимания того, как правильно писать код. Так разработчик сможет оптимизировать форму и содержание кода и сократить время работы с ним в будущем. Не думайте о внутренней работе юнита (класса, функции) — лучше смотреть на него, как на чёрный ящик.